GPT
01Диалоги с клиентами, работа с длинным контекстом, генерация текста.
ИИ-решения для бизнеса
ИИ для бизнеса: какие решения бывают и что выбрать под задачу
Это разбор перед выбором, а не продажа одной услуги. Показываем, что из ИИ-решений закроет вашу задачу, а что станет дорогой игрушкой. Прототип на ваших данных — за 3–5 дней.
175+
проектов
15+
отраслей
3–5
дней до прототипа
от 15 000 ₽
первое решение
Что умеет ИИ в бизнесе прямо сейчас
ИИ в бизнесе — это не одна технология, а три разных класса задач, и путать их дорого.
Разговор с человеком. Система принимает обращение, понимает, чего хочет клиент, задаёт уточняющие вопросы и отвечает по делу. Здесь важна не красота формулировок, а доходит ли диалог до результата: заявки, записи, брони.
Документы и данные. Поиск по регламентам и прайсам, разбор счетов и договоров, расшифровка звонков. Задача не в том, чтобы «понимать текст», а в том, чтобы находить нужное в вашем материале и не путать похожее.
Действия в системах. Система не просто отвечает, а записывает в CRM, проверяет календарь, оформляет заказ, ставит задачу. Самый дорогой класс, потому что нужны интеграции, и самый полезный, потому что убирает ручной перенос данных.
Почему нейросеть на сайте не выдумывает цены
Модель работает не из памяти, а по вашим документам: получив вопрос, она сначала ищет ответ в вашей базе — прайсе, календаре, регламентах — и только потом отвечает, подставляя найденное.
Этот подход называется RAG. Без него модель действительно фантазирует, с ним — отвечает строкой из вашего прайса и может показать, откуда её взяла. Цену, которой в прайсе нет, она назвать не может.
С какими моделями работаем
Модель подбирается под задачу и под требования к данным, а не наоборот.
Claude
02Разбор документов и аккуратные ответы там, где цена ошибки высокая.
Whisper
03Распознавание речи: расшифровка звонков и голосовых сообщений.
RAG поверх вашей базы
04Ответы строго по вашим прайсам, регламентам и календарям.
Если данные нельзя отдавать за периметр компании — это отдельный разговор на брифе. Решение бывает и внутри вашего контура, но стоит оно иначе.
С чем интегрируем
ИИ приносит пользу тогда, когда встроен в то, чем вы уже пользуетесь. Система в стороне не считается.
1С
Номенклатура, остатки, документы, оформление заказа.
Bitrix24 и amoCRM
Карточка клиента, сделка, задачи, история переписки.
Телефония
Расшифровка звонка и запись итога в карточку клиента.
Telegram и MAX
Канал общения с клиентом: заявки, каталог, запись, оплата.
Платёжные сервисы
Ссылка на оплату прямо в диалоге и проверка статуса.
Webhook и API
Связь с вашими внутренними системами и сайтом.
Кому это подходит
Четыре ситуации, в которых ИИ окупается первым. Если узнали свою — переходите сразу к решению.
01
Менеджеры тонут в переписке
Клиенты пишут в разные каналы, один человек читает всё подряд и отвечает через час. Агент отвечает сразу и передаёт сотруднику готовый контекст.
Разработка AI-агентов02
Заявки приходят ночью
Пока вы спите, клиент пишет троим. Ответ в первую минуту меняет конверсию сильнее любого скрипта.
ИИ в продажах03
Знания живут в головах
Регламенты в документах, цены в таблице, остальное помнит один человек, и он в отпуске. Система отвечает по вашей базе и показывает источник.
Внедрение ИИ в бизнес04
Данные переносят руками
После разговора менеджер идёт заполнять CRM, забывает половину и путает поля. Данные попадают в систему в момент разговора.
Разработка CRMКакие бывают решения и когда что подходит
Четыре типа закрывают почти весь спрос малого и среднего бизнеса. Различаются они не технологией, а тем, что именно делают вместо человека.
| Решение | Что делает | Когда подходит | Когда не подходит | От |
|---|---|---|---|---|
| Бот в мессенджере | Принимает заявки, показывает каталог, оформляет запись и оплату | Продажи и запись внутри Telegram или MAX | Нужен разбор сложных запросов, а не меню | от 30 000 ₽ |
| AI-агент | Ведёт диалог, ищет в базе знаний, выполняет действия в CRM и 1С | Поток обращений, повторяющиеся вопросы, квалификация | Задача решается одной кнопкой | от 30 000 ₽ |
| CRM под процесс | Собирает заявки, документы, склад и аналитику в одну систему | Процесс сложнее, чем помещается в коробочную CRM | Хватает готовой amoCRM или Битрикса | по смете |
| Внедрение ИИ в процессы | Разбирает процесс, запускает пилот, интегрирует с системами | Неясно, где именно ИИ даст эффект | Задача известна и нужен конкретный инструмент | от 80 000 ₽ |
Для ботов в российском мессенджере MAX есть отдельное направление — Боты для MAX, от 15 000 ₽.
Сколько стоит ИИ для бизнеса
Цена зависит не от количества строк кода, а от того, со сколькими вашими системами решение должно разговаривать.
Агент, который отвечает по базе знаний, стоит дешевле того, который ещё и оформляет заказ в 1С. Поэтому смету по описанию задачи мы не считаем.
Сначала бриф, потом прототип на ваших данных за 3–5 дней, и только после него точная цена. Так вы видите, что покупаете, до того как платите за разработку.
Исходный код остаётся у вас. Без ежемесячных подписок на нашей стороне.
Прототип на ваших данных3–5 днейвходит в проект
Бот в MAX под один сценарий1–2 неделиот 15 000 ₽
Бот или агент под один процесс2–3 неделиот 30 000 ₽
Внедрение ИИ в процессы с интеграциямиот 3 недельот 80 000 ₽
Что уже работает у клиентов
Три проекта, в каждом ИИ делает работу, которую раньше делал человек.
01
Глэмпинг: ассистент отвечает раньше конкурентов
Курорт получал десятки однотипных запросов в день через Telegram, WhatsApp и Instagram: свободные домики, цены, условия брони. Гость писал ночью и получал ответ утром — бронь уходила соседям. Ассистент отвечает сразу, проверяет календарь и выставляет предоплату.
ИИ-администратор для глэмпинга- ответ 10 часов → сразу
- бронь оплачена за 11 минут
- сделано за 2 недели
02
Парфюмерия: переписка с партнёрами без переводчика
Компания вела переписку с французскими партнёрами. Менеджеры переводили письма онлайн-переводчиками, и отраслевые термины выходили некорректно. Сделали перевод, который знает терминологию отрасли.
AI-перевод деловой переписки- неделя работы
- термины отрасли
- переписка без правок
03
Telegram-канал: мониторинг источников без человека
Владелец новостного канала вручную следил за десятками источников, проверял дубликаты, переписывал тексты в своём стиле и публиковал по расписанию. Система парсит доноров каждые 5 минут, классифицирует и готовит публикацию.
AI-автопостинг для Telegram- парсинг каждые 5 минут
- отбор без человека
- месяц работы
Ещё десять ИИ-проектов — ИИ-кейсы аргодев.
Как проходит работа
Четыре шага от разговора до работающего решения.
Бриф
Полчаса разговора о процессе. Не о технологиях, а о том, что сейчас делают руками и сколько это занимает.
Прототип на ваших данных
За 3–5 дней показываем работающий кусок на вашем материале. Видно, справляется решение или нет, до разработки.
Разработка и интеграции
Подключаем CRM, 1С, оплату, мессенджеры. Код пишем так, чтобы его мог поддерживать другой разработчик.
Запуск и поддержка
30–60 дней ведём после запуска: правим то, что вскрывается на реальных клиентах.
Почему к нам
Четыре вещи, которые отличают работу с нами от покупки подписки на чужой сервис.
175+ проектов за три года
15+ отраслей: от глэмпингов и автосервисов до финтеха и образования.
Код остаётся у вас
Передаём исходники и документацию. Не привязываем к себе подпиской.
Прототип до сметы
Сначала работающий кусок на ваших данных, потом точная цена.
Результат в числах
В каждом кейсе есть замер до и после. Не «стало удобнее», а «ответ за 11 минут вместо утра».
Частые вопросы
То, что спрашивают на брифе чаще всего.
Сколько стоит ИИ для бизнеса?
От 15 000 ₽ за бота в MAX и от 30 000 ₽ за агента под один процесс. Внедрение с интеграциями — от 80 000 ₽. Точную смету называем после прототипа, а не по описанию задачи.
А нейросеть не наврёт клиенту?
Если она отвечает из памяти — наврёт. Поэтому мы строим ответы по вашим документам: модель сначала ищет в вашем прайсе и календаре, потом отвечает найденным. Цену, которой нет в прайсе, она назвать не может.
Можно держать данные внутри компании?
Да, но это другой контур и другая смета. На брифе разбираем, какие данные уходят наружу и какие остаются, и подбираем модель под эти требования.
Сколько времени занимает запуск?
Прототип на ваших данных — 3–5 дней. Рабочее решение под один процесс — 2–3 недели. Внедрение с интеграциями — от 3 недель.
А если решение не подойдёт?
Для этого и нужен прототип до разработки: на нём видно, справляется система с вашими запросами или нет. Если не справляется, мы говорим прямо и не берёмся.