Argo Dev
Наша история
Меня зовут Тимур, я основатель Argo Dev. Начал программировать в 2006 году — ещё как хобби, без коммерческих задач. К 2019 году уже специализировался на Telegram-разработке: делал ботов для бизнеса по индивидуальным запросам. В 2023 собрал команду и запустил студию, чтобы уйти от формата разовых заказов и строить для клиентов системные решения с поддержкой и долгосрочным развитием.
За эти годы мы сделали более 175 проектов в 15+ отраслях: от HoReCa и ритейла до логистики, финтеха, edtech и онлайн-сервисов. Начинали с классических Telegram-ботов — запись клиентов, приём заказов, рассылки. Затем расширили стек до CRM-систем, веб-приложений и интеграций с 1С, amoCRM, Bitrix24, YooKassa, СДЭК.
С 2025 года системно работаем с AI-агентами на базе LLM. Сегодня Argo Dev проектирует комплексные автономные системы: несколько специализированных агентов, общая база знаний через RAG, интеграция с внутренними процессами клиента. Такие решения заменяют не одну функцию, а целые цепочки — от поддержки первой линии до приёма и квалификации заявок.
Путь
Знакомство с программированием
Заинтересовался программированием, занимался им как хобби. Эти годы сформировали технический бэкграунд и привычку разбираться в системах до уровня архитектуры — то, что впоследствии легло в основу коммерческой работы.
Специализация на Telegram
Фокус на разработке Telegram-ботов для бизнеса. Первые клиенты — заведения HoReCa, розничная торговля, сервисные компании. За это время сложилось понимание, чем отличается бот «для галочки» от рабочего инструмента, реально снижающего нагрузку на персонал.
Основание Argo Dev
Студия собрана как устойчивая команда разработчиков: backend, frontend, интеграции с CRM и внешними сервисами. Перешли от разовых заказов к полному циклу: интервью с клиентом, карта процессов, проектирование, разработка, внедрение, поддержка.
Разработка AI-агентов
Расширили стек до AI-агентов на базе LLM (Claude, GPT, DeepSeek). Делаем решения с памятью, базой знаний через RAG и вызовом внешних функций. В отличие от «обёрток над ChatGPT» — наши агенты интегрированы с бизнес-процессами клиента и работают с реальными данными.
Автономные системы
Проектируем комплексные автономные системы: несколько специализированных агентов (квалификация лида, консультация, оформление заказа), общая база знаний, делегирование задач и fallback-логика. Такие системы заменяют не одну функцию, а целые цепочки бизнес-процессов.
Команда
Небольшая устойчивая команда разработчиков: backend, frontend, интеграции с CRM и внешними сервисами. Работаем вместе несколько лет — это не раздутая студия со сменяющимися фрилансерами, а сформировавшийся коллектив с общими стандартами кода и архитектуры.
Большинство проектов остаётся на поддержке после сдачи. Мы помним, как устроены системы клиентов, знаем их инфраструктуру и готовы быстро вносить изменения — это критично, когда бизнес растёт и требуется развитие продукта.
Наша позиция
Три принципа, на которых строится работа студии. Они определяют, как мы выбираем проекты, согласовываем условия и общаемся с клиентами.
Код принадлежит клиенту
Не продаём подписки на ПО и не привязываем бизнес к своей инфраструктуре. По завершении проекта исходный код и документация переходят клиенту — в любой момент можно продолжить развитие с другой командой. Это вопрос честности и наш принципиальный подход.
AI-агент ≠ обёртка над ChatGPT
Многие компании называют «AI-агентом» чат-бот с промптом в OpenAI API. Мы строим системы с долговременной памятью, делегированием задач между специализированными агентами, fallback-логикой и интеграцией с CRM, платёжными системами и внутренними базами клиента. Это разные продукты по сложности и результату.
Сначала бизнес, потом технологии
Прежде чем писать код, разбираемся в процессах заказчика: какие задачи занимают время менеджеров, где теряются лиды, что оплачиваемый сотрудник делает руками. После этого подбираем стек и архитектуру. MVP до оплаты — чтобы клиент мог оценить подход на реальных данных, а не на обещаниях.
Наш подход
Ответственность за результат
Доводим проекты до работающего состояния на продакшене. Берём на поддержку по SLA: исправление ошибок, мониторинг, мелкие доработки. Исходный код, схема базы данных и документация передаются клиенту по акту.
Современный стек
Backend — Python, TypeScript. Frontend — Next.js, React. БД — PostgreSQL, Redis. LLM — Claude, GPT, DeepSeek. Интеграции — amoCRM, Bitrix24, 1С, YooKassa, СДЭК. Все решения проходят ревью и тестирование до деплоя.
Системный подход
Не реализуем чек-лист «хочу бота с кнопками». Проектируем решение под бизнес-процессы клиента: интервью, карта процессов, оценка точек автоматизации, техзадание, разработка, внедрение. Подбираем технологии под задачу, а не задачу под технологии.
География
Работаем удалённо по всей России. Клиенты также в странах СНГ, Китае, на Кипре и других регионах. Все процессы отлажены под распределённую работу — встречи в Telegram/Zoom, документы онлайн, закрывающие по юрлицам любой страны.
Обсудим ваш проект?
Бесплатная консультация — расскажу, что можно сделать, сколько это стоит и сколько времени займёт.