Перейти к содержимому
Каталог проектов / Рестораны / сервис

16 проектов для HoReCa.От бронирования до повторного визита.

Собрали решения для ресторанов, баров, кофеен и сервисных точек: приём гостей, обратная связь, доставка и управление сетью.

проектов в категории
16
групп решений
5
сроки реализации
3 дня — 3 недели
формат каждого кейса
Задача → результат
01 / 05

Бронирование и визит

Приём брони, напоминания и управление загрузкой заведений.

CASE 01Telegram-бот

Автоматизация бронирования для кальянной

3 недели

Задача

Администраторы заведения «Atmosphere» вручную принимали бронирования по телефону и в мессенджерах — путались в записях, теряли заявки и не могли отследить загрузку залов. Постоянных гостей никак не поощряли, из-за чего визиты не переходили в привычку.

Что сделали

Запустили Telegram-бот, через который гости самостоятельно бронируют столик — выбирают дату, время, количество человек и дополнительные опции. Внедрили программу лояльности с четырьмя уровнями и реферальную систему. Администраторы управляют всем через встроенную панель прямо в боте.

Ключевой результат

24/7 бронирование · 4 уровня лояльности

  • Бронирование работает 24/7 без участия администратора
  • Гости получают автоматические напоминания за час до визита
CASE 02Telegram-бот

Бронирование для кальянной v2 с мультиязычностью

2 недели

Задача

Кальянная Atmosphere расширилась на второю локацию и добавила турецкоязычных посетителей. Старый бот не поддерживал несколько заведений и языков, а система лояльности требовала доработки.

Что сделали

Обновили бот: добавили выбор языка (русский/турецкий), поддержку нескольких локаций, расширенную систему лояльности ATMOS с четырьмя уровнями и реферальной программой. Администраторы управляют бронями, бонусами и рассылками через единую панель.

Ключевой результат

2 языка, 2 локации · 4 уровня лояльности

  • Бронирование работает на двух языках для двух локаций
  • Программа лояльности ATMOS мотивирует на повторные визиты
CASE 03Telegram-бот

Онлайн-бронирование столиков для сети ресторанов

2 недели

Задача

Сеть ресторанов «Кыстыбый» (8 точек в Казани) принимала бронирования по телефону. Администраторы теряли заявки, а директора не видели загрузку своего ресторана. В нерабочее время бронь была невозможна.

Что сделали

Создали бот для бронирования: гость выбирает ресторан, дату, время и количество гостей — заявка мгновенно приходит директору. Директор подтверждает бронь одной кнопкой, а гость получает подтверждение и напоминание.

Ключевой результат

8 ресторанов · Бронирование 24/7

  • Бронирование столиков 24/7 без звонков
  • Мгновенные уведомления директору конкретного ресторана
CASE 04Telegram-бот

Бронирование столиков для сети баров

1 неделя

Задача

Два бара («Руки ВВерх» и «NEBAR») принимали бронирования по телефону. Звонки отвлекали персонал, а записи терялись. В шумном зале администратор часто не слышал звонок, и гости оставались без столика.

Что сделали

Создали бот для бронирования: гость за 30 секунд указывает дату, время и количество человек. Заявка приходит администратору бара, который подтверждает бронь одной кнопкой. Перед визитом гость получает напоминание. Один бот обслуживает оба бара одновременно.

Ключевой результат

2 бара в одной системе · Бронь за 30 секунд

  • Бронирование столика за 30 секунд в Telegram
  • Подтверждение брони администратором в один клик
CASE 05Telegram-бот

Бронирование столиков для бара

3 дня

Задача

Бар принимал бронирования по телефону и в личных сообщениях. Администраторы путались в заявках, не могли быстро ответить клиенту, а история бронирований не сохранялась. Проблемные гости возвращались снова.

Что сделали

Создали бот для бронирования: гость выбирает дату, время и количество гостей — заявка автоматически создаёт тему в Telegram-группе администраторов. Двусторонний чат: гость пишет в бот, администратор отвечает из группы. Встроена система блокировки проблемных клиентов.

Ключевой результат

Темы для каждого бронирования · Двусторонний чат

  • Бронирование за 4 клика без звонка
  • Каждая заявка — отдельная тема в группе администраторов
02 / 05

Лояльность и обратная связь

Повторные визиты, отзывы, QR-механики и работа с постоянными гостями.

CASE 06Telegram-бот

Бот для ресторана с программой лояльности

5 дней

Задача

Ресторан «The Edge Of The Universe» хотел упростить бронирование столиков и вызов официанта, а также запустить бонусную программу — но всё это делалось через звонки и бумажные карты.

Что сделали

Создали бот, через который гость бронирует столик, вызывает официанта с указанием номера стола и причины, а также копит бонусы за каждые 10 рублей в чеке. Администратор видит все заявки и управляет бонусными баллами.

Ключевой результат

12 столиков в системе · Бонусная программа

  • Бронирование столиков через бот с подтверждением администратором
  • Вызов официанта прямо из бота с указанием номера стола
CASE 07Telegram-бот

Сбор отзывов для сети ресторанов

1 неделя

Задача

Сеть ресторанов «Кыстыбый» в Казани (8 точек) не имела единой системы сбора обратной связи. Отзывы терялись в разных каналах, а руководство не знало, как оценивают обслуживание в конкретных заведениях.

Что сделали

Создали бот для сбора отзывов с привязкой к конкретному ресторану. Гость выбирает заведение, оставляет оценку и комментарий — отзыв мгновенно приходит управляющему. Администратор видит статистику по каждой точке и может отвечать клиентам.

Ключевой результат

8 ресторанов в системе · Мгновенные уведомления

  • Единая система отзывов для всех 8 ресторанов
  • Мгновенные уведомления управляющим о новых отзывах
CASE 08Telegram-бот

Система отзывов для сети ресторанов с QR-кодами

3 недели

Задача

Управляющие нескольких ресторанов (Pepe&Roni, Мушу, Раменная) не имели удобного инструмента для сбора отзывов. Негативные отзывы попадали на публичные площадки, а не к руководству, где можно было бы решить проблему оперативно.

Что сделали

Создали бот с QR-кодами на столах: гость сканирует код, попадает в бот, выбирает ресторан и оставляет отзыв. Позитивные отзывы можно перенаправить на карты и агрегаторы, а негативные — сразу к управляющему для быстрого решения.

Ключевой результат

3 ресторана в системе · QR-коды на столах

  • Сбор отзывов прямо за столиком через QR-код
  • Перенаправление позитивных отзывов на публичные площадки
CASE 09Telegram-бот

Программа лояльности для барбершопа

3 дня

Задача

Барбершоп вёл программу лояльности на бумажных карточках. Клиенты теряли их, мастера путались в расчётах бонусов, а реферальная программа существовала только на словах.

Что сделали

Создали бот с автоматическим начислением бонусов: мастер сканирует QR-код клиента, вводит сумму чека — и система начисляет 20% бонусами. Клиент видит баланс в Telegram, а персональный QR-код позволяет приглашать друзей и получать бонусы за рефералов.

Ключевой результат

Бонусы 20% от чека · QR-коды для рефералов

  • Автоматическое начисление 20% бонусов от суммы чека
  • Клиенты видят баланс в Telegram без бумажных карт
03 / 05

Маркетинговые механики

Розыгрыши и сценарии вовлечения аудитории заведений.

CASE 10Telegram-бот

Розыгрыш призов для кофейни

2 недели

Задача

Кофейня Beanhearts Coffee хотела провести розыгрыш призов (AirPods, PS5, iPhone) среди покупателей, но ручной сбор чеков, проверка и случайный выбор победителей были трудоёмкими.

Что сделали

Создали бот для розыгрыша: покупатель регистрируется, вводит номер чека — администратор подтверждает. Каждый подтверждённый чек становится билетом. По команде бот случайным образом выбирает победителей и объявляет результаты всем участникам.

Ключевой результат

4 приза в розыгрыше · Проверка чеков

  • Сбор и проверка чеков через бот
  • Автоматический случайный выбор победителей
CASE 11Telegram-бот

Розыгрыш призов для сети ресторанов

3 недели

Задача

Сеть ресторанов хотела провести акцию с розыгрышем призов, но приём чеков и проверка условий (минимальная сумма, лимит заявок в день) вручную были невозможны. Нужно было отслеживать участников по 9 филиалам и исключить повторные заявки.

Что сделали

Создали бот для участия в розыгрыше: гость регистрируется, выбирает ресторан, вводит сумму заказа и фискальный код чека, прикладывает фото. Система проверяет лимиты (до 3 чеков в день) и дубликаты. Данные автоматически выгружаются в Google Sheets.

Ключевой результат

9 ресторанов · Защита от дубликатов

  • Автоматический приём и проверка чеков от гостей
  • Защита от дубликатов и лимит заявок в день
04 / 05

Сервис, доставка и управление сетью

Клиентский путь, доставка еды, CRM и операционная работа нескольких точек.

CASE 12Telegram-бот

Бот для франшизы ресторанной сети

3 дня

Задача

Сеть «Кыстыбый» активно развивала франшизу, но заявки от потенциальных партнёров поступали через разные каналы. Часть заявок терялась, а менеджеры тратили время на сбор одной и той же информации у каждого кандидата.

Что сделали

Создали бот, который объединяет бронирование столиков, приём заявок на франшизу и обработку кредитных запросов. Потенциальный франчайзи заполняет структурированную заявку — она мгновенно попадает менеджерам. Параллельно бот обслуживает гостей ресторанов.

Ключевой результат

Заявки на франшизу · Бронирование + CRM

  • Все заявки на франшизу в одном месте
  • Структурированный сбор информации от кандидатов
CASE 13Telegram-бот

Многофункциональный бот для ресторанной сети

3 дня

Задача

Сеть «Кыстыбый» использовала отдельные инструменты для бронирования, приёма заявок на франшизу и финансовых консультаций. Клиенты путались между каналами, а менеджеры дублировали работу.

Что сделали

Создали единый бот, объединяющий три направления: бронирование столиков с подтверждением директором, приём заявок на франшизу с автоуведомлением менеджеров, и сбор финансовых запросов с загрузкой документов. Всё в одном окне для клиента.

Ключевой результат

3 направления в одном боте · Автоуведомления менеджерам

  • Единая точка входа для всех обращений клиентов
  • Автоматическая маршрутизация заявок нужным сотрудникам
CASE 14Telegram-бот

Доставка еды через Telegram

3 дня

Задача

Ресторан доставки принимал заказы через звонки и WhatsApp. Менеджер записывал заказы вручную, путал позиции и адреса. Агрегаторы доставки забирали до 30% комиссии, а прямой канал заказов отсутствовал.

Что сделали

Создали бот с полноценным каталогом блюд, корзиной и оформлением заказа. Клиент выбирает категорию, добавляет блюда, указывает адрес — и заказ с деталями мгновенно приходит владельцу. Подписка со скидкой 15% стимулирует повторные покупки.

Ключевой результат

Каталог с корзиной · Подписка со скидкой 15%

  • Прямые заказы без комиссий агрегаторов
  • Каталог с фото доступен клиентам 24/7
CASE 15Telegram-бот

Виртуальный помощник для кафе

2 недели

Задача

Кафе «Какао Бар» отвечало на одни и те же вопросы: Wi-Fi, расписание мероприятий, режим работы. Администраторы отвлекались, а гости из ВКонтакте ждали ответа часами.

Что сделали

Создали бот-помощник кафе: гость находит всю информацию за секунды — мероприятия, меню, Wi-Fi, код от туалета. Для команды — графики работы и инструкции. Администратор редактирует контент прямо из бота, а сообщения из ВКонтакте приходят в Telegram.

Ключевой результат

Telegram + ВКонтакте · Раздел для сотрудников

  • Ответы на типовые вопросы без участия персонала
  • Персональные скидки по дате рождения
05 / 05

Нишевые площадки

Отраслевые каталоги и маркетплейсы со своей логикой модерации.

CASE 16Telegram-бот

Барахолка запчастей для грузовиков

1 неделя

Задача

Продавцы и покупатели запчастей для грузовиков искали друг друга через разрозненные чаты и форумы. Объявления терялись, модерация отсутствовала, а качество публикаций было низким — без фото, без контактов, без структуры.

Что сделали

Создали бот-барахолку: продавец пошагово заполняет объявление (категория, параметры, фото, цена, контакт) — оно уходит на модерацию администратору. После одобрения публикуется в канал. Для доступа нужна подписка на канал сообщества.

Ключевой результат

Модерация объявлений · Категории с параметрами

  • Структурированные объявления с фото и ценами
  • Модерация каждого объявления перед публикацией
Ваш процесс

Найдём первый процесс HoReCa, который стоит автоматизировать

На бесплатном разборе пройдём процесс по шагам, оценим ручные операции и предложим реалистичный первый MVP.